坐北朝南是用於形容房屋朝向的用語，即房子位於北側，房屋背朝北，門開在南側。 早在 原始社會 ，中國先民就按照坐北朝南的方向修建村落房屋，考古發現的絕大多數房屋都是大門朝南。 [1] 中文名 坐北朝南 類 型 房屋設計 原 因 採光避風 傳 統 南尊北臣 目錄 1 基本信息 2 採光 3 避風 4 寺院道觀 5 宮殿廟宇 基本信息 早在 原始社會 ，中國先民就按照坐北朝南的方向修建村落房屋，到了 商周 時期，測量方向是選擇環境的先行步驟，《詩·公劉》雲：即景乃岡，相其陰陽。 後來，漢代政治家晁昏提出，在選擇城址時，應當"相其陰陽之和，嘗其水泉之味，審其土地之宜，正阡陌之界。 "古代以北為陰，南為陽，山北水南為陰，山南水北為陽。
陰陽五行說 方位和角度 參考文獻 延伸閱讀 參見 外部連結 干支 39 種語言 條目 討論 臺灣正體 閱讀 編輯 檢視歷史 工具 維基百科，自由的百科全書 此條目介紹的是中國古代用來記錄年、月、日等的系統方法。 關於中國大陸的多個「甲子鎮」，請見「 甲子鎮 」。 關於對公元前2997年起 天干 地支 60年循環一次的稱法，請見「 甲子 (循環) 」。 關於六十干支的第一個，請見「 甲子 」。 天干地支 是 十干 與 十二支 的合稱、簡通稱為 十天干十二地支 ，由兩者經一定的 組合方式 搭配成六十對，為一周期，循環往復，稱為 一甲子 或 花甲之年 。 歷史 [ 編輯] 天干地支、十二 生肖 、 五行 等。 古代 中國 用以記錄 年 、 月 、 日子 及 時期 。
持續觀察，防破財!劉老師您好:請問文昌筆節數，會有避諱嗎？謝謝老師～若是外面租套房，財位開門45度角，財位右邊是外窗户，左邊是書桌，書桌旁是牀，那這樣書桌可以放大筆進財文昌筆嗎?若筆頭向左會刺牀怕影響身體，左話會會刺財位，謝謝老師。
Tag 好老公計分法 兩性關係 不吝嗇 撰文：SundayKiss 、Sylvia Liu、Ellie 圖片來源：Instagram 資料或影片來源： 有誰不想找一個「好老公」？ 真正要找一個可以結婚的男人真的好難，而且每個人心目中的好好老公標準都不同的，想知道面前這個人是否值得付托終生或有絕世好老公潛質？ 不如試一下這個「好老公計分法」，看一下你男朋友/老公值幾多分啦!
台灣時事 合八字紅紙詳盡懶人包 By benlau February 13, 2023 合八字 流程，透過資料齊全的提親流程與提親注意事項，不但讓你在愉快的氣氛中訂下彼此，從決定婚期、聘金到合八字都順順利… 合八字,婚事,婚期,媒人,提親, … 一、提親應該如何開口 在進行提親之前，雙方家長應當要同意這段姻緣。 3）聘金是否已包含喜餅、及其他各項禮俗支出，例如舅公禮、梳妝禮、脯娘禮、壓桌禮、廚師禮、開車門、禮點燭禮、端菜禮等等。 一般提親時是可以直接拿八字，但也有比較講究的家庭認爲第一次和准親家見面就拿八字，這樣很不禮貌。 再由男方拿去合八字，選出一個好的良辰吉時， … 還有結婚迎娶的日期，確定了以後，會寫在一張正式的紅紙上， …
世界各国和地区面积列表根据世界各国或者地区实际行政区域（包括被国际普遍承认国家，也包括了未被国际普遍承认国家、海外属地、自治区、其他特殊政区）总面积大小所排列，列表内数值单位均为平方公里（數據或者因為計算方式不同而有差異）。 非主权国家实体或未被国际普遍承认国家用 ...
傣族 竹樓 是一種 幹欄式建築 ，主要用 竹 子建造，因而稱為"竹樓"。 中文名 傣族竹樓 類 別 民族建築、幹欄式建築 材 料 竹竿 特 點 用料簡單，施工方便迅速 目錄 1 外觀簡介 2 基本概況 結構説明 生活用途 3 傣族習俗 忌諱 婚禮 食物 特產 4 傣族節日 外觀簡介 傣族竹樓 傣族竹樓是傣族固有的典型建築。 下層高約七八尺，四無遮欄，牛馬拴束於柱上。 上層近梯處有一露台，轉進為長形大房，用竹籬隔出主人卧室併兼重要錢物存儲處；其餘為一大敞間，屋頂不甚高，兩邊傾斜，屋檐及於樓板，一般無窗。 若屋檐稍高則兩側開有 小窗 ，後面開一門。 樓中央是一個火塘，日夜燃燒不熄。 屋頂用茅草鋪蓋，樑柱門窗樓板全部用竹製成。
九運2024｜九運旺什麼行業？. 香港即將進入九運，並且有人認為，九運將為某些行業帶來新的機會。. 九運屬九紫离卦，屬火系，香港位居南方，主要屬土，以水為財。. 因此，在香港從八運轉向九運的過程中，屬火系行業將會蓬勃發展。. 這些行業包括：. 行業 ...
データの分析手法は、そのカテゴリごとに記事や本が構成されていることが多いですが、この記事ではそれらを一つにまとめて紹介します。 そのため本記事の分析手法を把握しておくことで、代表的な分析手法を網羅的におさえることができます。 また、データ分析そのものについては以下の記事をご参照くだ。 目次 [ 非表示] 手法一覧 1．データの差を統計的に比較する カイ二乗検定・t検定・分散分析 2．複数のデータを要約する 因子分析 主成分分析 多次元尺度構成法（MDS） コレスポンデンス分析 数量化Ⅲ類 補足：選好回帰分析 3．データを分類する クラスター分析 潜在クラス分析 4.データから予測する 判別分析 数量化Ⅱ類 決定木分析 ランダムフォレスト コンジョイント分析 線形回帰分析（単回帰・重回帰）
皇帝坐北朝南
